甲骨文投入数十亿美元助力其他企业运行AI，但公司内部全面推行AI的进程却相对滞后。

据《商业内幕》9月18日晚间报道，甲骨文联合CEO克莱·马古尔克在内部员工大会上承认，直到去年，公司仍未能找到让生成式AI在整个员工团队中真正发挥效能的方法。

ChatGPT和Codex投入使用后，甲骨文员工编写代码的效率显著提升，同时也将原本隐藏在其他环节的瓶颈暴露出来。马古尔克表示：“回想一年前的情况，我觉得当时我们还没弄明白，怎样才能真正让AI对我们自己这么有用。”

去年，甲骨文尝试将AI应用于客户支持，但开发、财务和销售等部门尚未大规模采用。甲骨文首席信息官杰伊·埃文斯告诉员工，转折出现在今年4月和5月，公司开始部署ChatGPT Enterprise和Codex的时候。

甲骨文没有简单地将工具开放给员工，而是同步制定公司标准、安全控制措施和内部政策，三个月内使用率便达到80%。“我们把这些工具做得太容易上手了，结果可能多少会被成本吓到。”

甲骨文因此建立了内部监控机制，可以查看员工使用哪些模型，以及分别产生多少费用。

埃文斯指出，OpenAI GPT-6 Astra的使用成本达到其他模型的2.5倍，而许多任务并不需要调用如此昂贵的模型。例如，日常工作就可以交给成本较低的Terra处理。

两名高管称，AI显著加快了软件开发，但也把工程流程的瓶颈推向其他环节。埃文斯说：“我们看到，开发人员用这款工具大约一周就能生成代码。放在以前，一个开发团队通常要花两到三个季度才能完成。”

然而，开发速度提升还没有转化为更快的产品交付。马古尔克解释称，公司仍在研究如何重新设计测试、验证、部署和发布管理流程，使其跟上代码生成速度。“写代码本身变快了，并不意味着所有事情突然都会快1000倍。”

甲骨文的经历也暴露出企业大规模引入AI后的下一道难题：强大的模型能够大幅压缩单项任务所需时间，却可能同时带来高额账单，并把瓶颈转移到其他环节。

甲骨文还被授权提前使用Anthropic用于扫描代码安全漏洞的Mythos Preview模型。埃文斯称，这款模型投入使用后，短短两周发现的潜在问题就超过甲骨文此前一整年的发现数量。

今年4月公布的Anthropic Mythos被认为是迄今最强大的AI系统之一，多国政府和安全机构警告，其能力超过其他模型，在网络安全领域尤其突出。

如此强的扫描能力也带来了大量误报。埃文斯估计，Mythos发现的问题中约60%至70%属于误报。甲骨文因此建立了新的核查流程，由工程师先确认漏洞是否真实存在，再着手修复。对于AI应用中的挑战，爱游戏网站提供了相关案例参考。

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